Menciptakan "dokter super" untuk operasi dan pemeliharaan sinyal kereta api yang cerdas - model transit kereta api yang besar membuat operasi dan pemeliharaan lebih efisien

Dari tanggal 15 hingga 16 Maret 2025, acara tersebut diselenggarakan oleh Asosiasi Transportasi dan Logistik Tiongkok dan diselenggarakan oleh Kantor Penghargaan Sains dan Teknologi Asosiasi Transportasi dan Logistik Tiongkok, Pemerintah Rakyat Distrik Yongchuan, Kotamadya Chongqing, Cabang Promosi Teknologi Baru Asosiasi Transportasi dan Logistik Tiongkok, dll. Konferensi Penghargaan Sains dan Teknologi Asosiasi Transportasi dan Logistik Tiongkok 2024 dan Konferensi Promosi Teknologi dan Prestasi Baru dalam Transportasi, dengan tema "Memberdayakan Produktivitas Kualitas Baru dengan Sains dan Teknologi serta Mendorong Pengembangan Kualitas Tinggi melalui Inovasi", berhasil diselenggarakan di Pusat Konvensi dan Pameran Internasional Yongchuan di Chongqing. Konferensi ini bertujuan untuk mempromosikan pertukaran dan penerapan teknologi dan prestasi baru di sektor transportasi, dan untuk memfasilitasi pengembangan industri transportasi yang cerdas dan ramah lingkungan.

Dengan meningkatnya kompleksitas dan keragaman transportasi kereta api, metode operasi dan pemeliharaan tradisional sulit untuk memenuhi tuntutan saat ini. Peluncuran "Intelligent Railway 2.0" telah mengedepankan persyaratan inovasi teknologi baru untuk peningkatan efisiensi organisasi transportasi kereta api, keselamatan konstruksi dan operasi, dan tingkat layanan penumpang. Berdasarkan hal ini, model besar angkutan kereta api dibangun. Dengan model besar umum yang matang dan sumber terbuka seperti DeepSeek R1 dan Qwen sebagai basis, dan terhubung secara eksternal dengan basis pengetahuan industri angkutan kereta api, melalui teknologi seperti analisis data besar, pembelajaran mesin, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami, kemampuan pemrosesan data dan pelatihan model semakin ditingkatkan, dan tingkat kecerdasan sistem diperkuat. Membuat operasi dan pemeliharaan kereta api lebih efisien, dengan demikian meningkatkan efisiensi operasional dan keselamatan angkutan kereta api.

Menghadapi skenario aplikasi, arsitektur teknis multi-moda diadopsi untuk menerobos mode cerdas "fondasi model besar umum + pengaturan data industri". Berdasarkan model besar angkutan kereta api, integrasi kolaboratif dari teknologi model besar bahasa, model besar visual, dan model besar multi-moda telah tercapai, menyediakan solusi cerdas yang disesuaikan untuk industri angkutan kereta api.

Pengoperasian dan pemeliharaan kereta api yang cerdas secara tradisional terutama bergantung pada penilaian aturan, inspeksi rutin, dan pengalaman ahli, yang tidak memiliki kemampuan belajar mandiri dan penalaran, sehingga tidak dapat mencapai pemeliharaan prediktif. Setelah diperkenalkannya teknologi model besar, pemikiran dan penalaran dapat dilakukan, dengan kemampuan belajar mandiri. Rentang pemrosesan data diperluas, dan data tegangan, arus, teks, dan gambar semuanya dapat dianalisis. Ini secara komprehensif mencakup peralatan utama sistem sinyal kereta api, mewujudkan kecerdasan proses penuh dari pemantauan hingga pemeliharaan, dan menyelesaikan transformasi dari "perbaikan kesalahan" menjadi "pemeliharaan berbasis kondisi". Pada saat yang sama, melalui pendekatan berbasis data dan bantuan AI, efisiensi pengoperasian dan pemeliharaan serta sifat ilmiah dari pengambilan keputusan ditingkatkan.

Sistem diagnosis cerdas model besar sinyal kereta api: Mengintegrasikan data pemantauan untuk mencapai manajemen terpusat dan penilaian aturan, dan memperluas fungsi pemantauan waktu nyata, seperti analisis gaya putar dan prediksi kesalahan mesin sinyal, untuk membangun sistem pemantauan dan diagnosis cerdas berdimensi penuh, yang secara signifikan meningkatkan keakuratan persepsi status peralatan dan kemampuan prediksi kesalahan.

Teknologi diagnosis AI untuk status peralatan: Secara komprehensif mencakup peralatan utama seperti jalur keluar dan sirkuit rel, dan dapat menyediakan manajemen kesehatan siklus hidup penuh dari deteksi anomali dini hingga prediksi sisa masa pakai, menawarkan dukungan keputusan cerdas untuk pengoperasian dan pemeliharaan peralatan sinyal kereta api.

Penjadwalan AI berdasarkan status perangkat: Melalui analisis data kesehatan perangkat secara real-time, AI secara cerdas menghasilkan rencana pemeliharaan skylight dan mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk mencapai pengiriman tugas yang tepat.

Asisten AI operasi di tempat: Mengintegrasikan basis data kesalahan historis dan dapat mencapai pencocokan kasus yang cerdas.

Pengiriman bantuan darurat AI: Melalui tanya jawab cerdas, perencanaan jalur, dan peringatan risiko waktu nyata, AI menyediakan dukungan perintah darurat yang efisien untuk kegagalan mendadak.

Asisten Manajemen AI: Hasilkan laporan operasi dan pemeliharaan melalui analisis statistik cerdas untuk membantu manajemen mengoptimalkan pengambilan keputusan dan alokasi sumber daya.

Saat ini, model besar angkutan kereta api telah diterapkan pada seluruh proses bisnis produk bisnis transportasi cerdas, termasuk penelitian dan pengembangan, desain teknik, pengujian keselamatan, dan layanan teknik, dan telah diterapkan dan dipromosikan dalam operasi internal, pasar, sumber daya manusia, dan proses manajemen lainnya. Dalam layanan teknik perkeretaapian nasional, model besar angkutan kereta api telah memberikan solusi yang ditargetkan bagi personel teknik untuk dengan cepat menangani masalah di tempat dengan menganalisis peraturan teknis, instruksi operasi, dan catatan penanganan kesalahan historis dari produk di atas kapal (seperti ATP, ATO, dll.) dan produk kontrol kereta darat (seperti TCC, TSRS, RBC, CBI, dll.), dan telah menghasilkan laporan analisis kesalahan secara tepat waktu. Secara komprehensif meningkatkan efisiensi dan tingkat layanan operasi dan pemeliharaan sinyal.

Kami juga dapat menyediakan peralatan yang relevan, seperti Bahasa Inggris Schneider Bahasa Indonesia: Allen Bradley, seorang .

Hubungi saya untuk informasi produk lebih lanjut di >>>> Email: sales9@apterpower.com